Calculez moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, quartiles en un clic. Visualisez vos données avec histogramme et boîte à moustaches. Import Excel/CSV et export des résultats.
Ce calculateur de statistiques descriptives permet d'analyser une série de données numériques en un clic. Import flexible : copier/coller depuis Excel/CSV, drag & drop fichier CSV/TXT directement dans la zone de saisie, bouton importer fichier, ou saisie manuelle. Obtenez instantanément : moyenne arithmétique, médiane, mode, écart-type (population σ et échantillon s), variance, quartiles Q1/Q2/Q3, percentiles P10/P90, minimum, maximum et étendue. L'outil génère également un histogramme (distribution des fréquences) et une boîte à moustaches (boxplot) pour visualiser la dispersion et les valeurs aberrantes. Export des résultats en TXT et des données en CSV.
La moyenne est la somme des valeurs divisée par l'effectif (∑x / n). Elle est sensible aux valeurs extrêmes (outliers). La médiane est la valeur centrale quand les données sont triées : si n est impair, c'est la valeur du milieu ; si n est pair, c'est la moyenne des deux valeurs centrales. La médiane est robuste aux valeurs aberrantes, idéale pour les revenus ou salaires. L'écart-type (σ ou s) mesure la dispersion des données autour de la moyenne : plus il est élevé, plus les données sont dispersées. Formule : σ = √(variance). Pour une population, on divise par n. Pour un échantillon, on divise par n-1 (correction de biais). Les quartiles divisent les données en 4 parties égales : Q1 (25%), Q2 (50% = médiane), Q3 (75%). L'IQR (Intervalle InterQuartile = Q3 - Q1) mesure la dispersion centrale.
Usage éducatif : Outil idéal pour lycéens, étudiants, professeurs, chercheurs et professionnels. Utilisé en mathématiques, sciences expérimentales, psychologie, économie, gestion, sociologie. Calculs vérifiables à la main pour apprentissage.
σ (sigma) : écart-type de la population. On divise la somme des carrés des écarts par n. Utilisé quand on a toutes les données de la population (ex: tous les élèves d'une classe). s : écart-type de l'échantillon. On divise par n-1 pour corriger le biais (correction de Bessel). Utilisé quand on a un échantillon représentatif d'une population plus large (ex: sondage sur 1000 personnes pour population de 1 million). En pratique, pour n > 30, la différence est faible.
La boîte représente 50% des données centrales (entre Q1 et Q3). La ligne rouge à l'intérieur est la médiane (Q2). Les moustaches s'étendent jusqu'au minimum et maximum. Plus la boîte est large, plus les données sont dispersées. Si la médiane n'est pas au centre de la boîte, la distribution est asymétrique (skewed). Les points au-delà des moustaches sont potentiellement des valeurs aberrantes (outliers). L'IQR (largeur de la boîte) mesure la dispersion centrale.
La médiane est plus robuste aux valeurs extrêmes (outliers) que la moyenne. Exemple : revenus de 10 personnes : 1500€, 1600€, 1700€, 1800€, 2000€, 2200€, 2500€, 3000€, 3500€, 50000€ (PDG). Moyenne = 6980€ (faussée par le PDG). Médiane = 2100€ (plus représentative). Utilisez la médiane pour : salaires, prix immobiliers, durées, notes. Utilisez la moyenne pour : données symétriques sans outliers, calculs mathématiques (variance, régression).
Quatre méthodes : (1) Copier/coller : Dans Excel, sélectionnez cellules numériques (colonne ou plusieurs), Ctrl+C, puis dans le calculateur Ctrl+V. (2) Import fichier : cliquez "📁 Importer fichier", sélectionnez fichier CSV/TXT. (3) Drag & drop : glissez-déposez fichier CSV/TXT directement dans la zone de saisie. (4) Saisie manuelle : tapez valeurs séparées par virgule, espace ou retour ligne. Les valeurs sont automatiquement détectées, séparateurs tabulation/retour ligne acceptés. Cellules vides, texte, erreurs (#DIV/0!) ignorés. Compatible Google Sheets, LibreOffice Calc.