Importez une image (photo, affiche, capture d’écran) et obtenez une palette de couleurs dominantes en HEX et RGB. Analyse 100 % locale via canvas HTML5, pratique pour le webdesign, le graphisme et l’UI.
Cet extracteur de palette de couleurs dominantes vous permet de récupérer en quelques secondes les teintes principales d’une image : photo, illustration, capture d’écran, affiche, etc. L’outil analyse un échantillon de pixels via un canvas HTML5, regroupe les couleurs proches grâce à un algorithme de type k-means, puis affiche une palette de couleurs au format HEX et RGB.
Tout se passe en local, directement dans votre navigateur : aucun fichier n’est envoyé sur un serveur externe. Vous pouvez donc l’utiliser en toute tranquillité pour analyser des visuels sensibles, des maquettes ou des photos personnelles. Il suffit d’importer une image, de choisir le nombre de couleurs dominantes souhaité (de 3 à 10), puis de cliquer sur « Extraire la palette ».
Lorsqu’une image fonctionne bien visuellement, c’est souvent parce que sa palette de couleurs est cohérente : équilibre entre teintes chaudes et froides, contrastes judicieux, saturation maîtrisée. En extrayant automatiquement les couleurs dominantes, vous pouvez réutiliser cette palette pour vos sites web, présentations, documents, ou même pour définir une charte graphique rapide à partir d’un visuel inspirant.
Cet outil convient aussi bien aux designers, développeurs front-end, étudiants en graphisme, qu’aux personnes qui veulent simplement trouver « les bonnes couleurs » à partir d’une photo. Vous pouvez analyser des logos, des interfaces existantes, des affiches publicitaires ou des paysages, puis reprendre les couleurs principales dans vos propres projets.
Cet extracteur de palette est volontairement simple et pédagogique. Pour des besoins plus avancés (tri par luminosité, palettes complémentaires, générateurs de dégradés, etc.), n’hésitez pas à combiner ce résultat avec d’autres outils de colorimétrie ou de théorie des couleurs.
L’image est d’abord redimensionnée dans un petit canvas pour limiter le nombre de pixels à analyser. Les couleurs des pixels sont ensuite regroupées grâce à un algorithme de type k-means dans l’espace RGB. Chaque groupe de pixels correspond à une couleur dominante, dont on affiche la valeur moyenne en HEX et RGB.
Oui. Un curseur vous permet de choisir entre 3 et 10 couleurs. Une palette courte (3–4 couleurs) est idéale pour un design minimaliste, tandis qu’une palette plus longue permet de capturer davantage de nuances de l’image.
Non. L’outil fonctionne entièrement côté client : une fois la page chargée, l’image reste dans votre navigateur. Le traitement est réalisé via un canvas HTML5 et du JavaScript, sans communication avec un serveur distant.
Sur des images très bruitées, avec énormément de détails ou de textures fines, les couleurs dominantes peuvent être un peu moins représentatives. L’algorithme travaille sur un échantillon de pixels et sur un canvas réduit, ce qui donne un bon aperçu global, mais pas une analyse scientifique au pixel près. Pour la plupart des usages graphiques ou web, cette approximation est largement suffisante.